Pessoal, amanhã a nossa aula terá início mo IME.
A presença de vocês é OBRIGATÓRIA, uma vez que o Professor Estevam vem de São Carlos para São Paulo para fazer uma participação especial no nosso curso. Como trata-se de uma apresentação de interesse para o grupo LIAMF, ela será realizada no IME para uma audiência maior (e também será transmitida para o curso DINTER de Campo Mourão. Vejam a chamada abaixo. Assim que a palestra terminar, voltaremos para a Poli.
Até amanhã,
Leliane
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Nota: O seminário desta semana foi excepcionalmente transferido para a próxima terça-feira
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Seminário do Grupo de Lógica, Inteligência Artificial
e Métodos Formais - LIAMF
Seminário Registrado na CPG do IME/USP
Página: http://www.ime.usp.br/~liamf/seminarios/index.html
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Título: Aprendizado sem fim: sistemas computacionais inteligentes autônomos
Palestrante: Estevam Rafael Hruschka Junior (UFSCAR)
Local: ANFITEATRO JACY MONTEIRO (IME-Bloco B)
Data: TERÇA-FEIRA, 22/11/2011, 14h
Resumo:
Não é de hoje que a ideia da existência de sistema computacionais
inteligentes, capazes de raciocinar, aprender e tomar decisões de
forma autônoma desperta a curiosidade e é retratada na ficção. Mas
será que um dia essas máquinas poderão sair do universo ficcional e
tornar-se realidade? Vários pesquisadores, em todo o mundo, tentam
responder a essa pergunta com projetos para tornar os computadores
mais inteligentes e autônomos.
Nesta palestra será abordado o projeto ReadTheWeb - ou leitura da web
- desenvolvido em parceria por pesquisadores da Universidade Carnegie
Mellon, dos Estados Unidos, e da Universidade Federal de São Carlos
(UFSCar). O grupo trabalha na investigação e desenvolvimento de um
sistema computacional inteligente capaz de aprender de forma autônoma
e de utilizar os conhecimentos já adquiridos para evoluir (e
melhorar) sua capacidade de aprendizado. O sistema computacional que
está sendo desenvolvido no ReadTheWeb, batizado de NELL (iniciais de
never-ending language learner), busca demonstrar a viabilidade de uma
nova forma de aprendizado de máquina, o "aprendizado sem fim". Assim
como nós seres humanos adquirimos conhecimento de forma gradativa, e
somos cada vez mais capazes de refletir sobre o que sabemos e validar (supervisionar) o que aprendemos, o NELL é o primeiro sistema computacional capaz de realizar um aprendizado continuo e sem fim, auto-supervisionado e auto-reflexivo. O sistema busca continuamente por novos conhecimentos
e melhora sua capacidade de aprendizado a cada dia com base nos
conhecimentos previamente adquiridos e em interações com seres humanos. Nesta palestra serão apresentados e discutidos métodos e algoritmos
utilizados pelo NELL para realizar a extração de conhecimento a partir
Todos são benvindos
e Métodos Formais - LIAMF
Seminário Registrado na CPG do IME/USP
Página: http://www.ime.usp.br/~liamf/seminarios/index.html
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Título: Aprendizado sem fim: sistemas computacionais inteligentes autônomos
Palestrante: Estevam Rafael Hruschka Junior (UFSCAR)
Local: ANFITEATRO JACY MONTEIRO (IME-Bloco B)
Data: TERÇA-FEIRA, 22/11/2011, 14h
Resumo:
Não é de hoje que a ideia da existência de sistema computacionais
inteligentes, capazes de raciocinar, aprender e tomar decisões de
forma autônoma desperta a curiosidade e é retratada na ficção. Mas
será que um dia essas máquinas poderão sair do universo ficcional e
tornar-se realidade? Vários pesquisadores, em todo o mundo, tentam
responder a essa pergunta com projetos para tornar os computadores
mais inteligentes e autônomos.
Nesta palestra será abordado o projeto ReadTheWeb - ou leitura da web
- desenvolvido em parceria por pesquisadores da Universidade Carnegie
Mellon, dos Estados Unidos, e da Universidade Federal de São Carlos
(UFSCar). O grupo trabalha na investigação e desenvolvimento de um
sistema computacional inteligente capaz de aprender de forma autônoma
e de utilizar os conhecimentos já adquiridos para evoluir (e
melhorar) sua capacidade de aprendizado. O sistema computacional que
está sendo desenvolvido no ReadTheWeb, batizado de NELL (iniciais de
never-ending language learner), busca demonstrar a viabilidade de uma
nova forma de aprendizado de máquina, o "aprendizado sem fim". Assim
como nós seres humanos adquirimos conhecimento de forma gradativa, e
somos cada vez mais capazes de refletir sobre o que sabemos e validar (supervisionar) o que aprendemos, o NELL é o primeiro sistema computacional capaz de realizar um aprendizado continuo e sem fim, auto-supervisionado e auto-reflexivo. O sistema busca continuamente por novos conhecimentos
e melhora sua capacidade de aprendizado a cada dia com base nos
conhecimentos previamente adquiridos e em interações com seres humanos. Nesta palestra serão apresentados e discutidos métodos e algoritmos
utilizados pelo NELL para realizar a extração de conhecimento a partir
Todos são benvindos