Na aula passada iniciamos o tópico de alinhamento. Para a próxima
aula quero que vejam o capítulo de Setubal e Braeuning no link abaixo. Tem bastante material, inclusive exercícios:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/bv.fcgi?rid=bioinfo.chapter.A05
Apos alinhamento vou dar uma idéia inicial de algumas técnicas de caracterização e para isso vocês precisam ter uma idéia de alguns conceitos básicos
variável aleatória
distribuição de probabilidade
probabilidade condicional
regra de bayes.
lei dos grandes números
média
desvio padrão
variáveis aleatórias independentes
Uma primeira fonte é a wikipédia. Os verbetes em inglês já
dão alguma idéia.
Eu achei o que parece um bom tutorial na net para isso, está no site
http://stattrek.com/Lesson1/Statistics-Intro.aspx?Tutorial=Stat
Tem explicações razoávelmente acessíveis e até algumas ferramentas para vocês brincarem. Voces devem olhar pelo
menos os itens. Eu recomendo que vocês olhem
Da parte de "Descriptive statistics" subitem "Quantitative Measures"
(voces podem ter dificuldade em alguns sub-itens,mas não se assustem)
Da parte de "Probability" vejam as lições em "Proability Basics" ,
"Probability Laws", e "Random Variables" (neste último as 3 primeiras lições"). Da parte de "Distributions" vejam o "Distribution Basics".
Veremos as dúvidas desta parte na quinta-feira, mas não deixem
para a última hora.
Lembrem-se, isso não é para fazer prova, mas precisamos entender
os conceitos básicos antes de ir para a frente. Na outra semana veremos Modelos de Markov.
Divirtam-se
Alan
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