MAC5779 - Engenharia de Software Experimental
Programação
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Fórum
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Arquivo
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1. Introdução ao curso, conteúdo e critérios de avaliação.
2. Considerações preliminares* O que é ciência e pesquisa (Ciência e Conhecimento Científico. Método Científico)
* A carreira de pesquisador em Ciência da Computação
* Ciência e sociedade. Visão de pesquisa em empresas, pesquisa teórica, pesquisa aplicada
* Processo de pesquisa
* Encontrando boas questões de pesquisa-
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1. Apresentação dos artigos (aula anterior)
2. Engenharia de software baseada em evidências
3. Detalhamento dos passos de pesquisa e Principais tipos de estudos
4. Características de um bom artigo de pesquisa em ES.
5. Estudos quantitativos e qualitativos
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1. Apresentação rápida das questões de pesquisa (5 minutos para cada) e breve discussão (~1 hora)
2. Apresentação do artigo (aula anterior) - 20 minutos
3. Síntese de estudos, revisão bibliográfica, mapeamento e revisão sistemática
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Arquivo
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- Entrevistas
- Observação (participativa ou não)
- Métodos de análise
- Grounded Theory
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- Estudo de caso
- O que é
- O que não é
- Tipos
- Estrutura
- Análise- Generalização de estudos de caso para Teoria
- Repetição
- Validade/ConfiabilidadeAbordagens mistas de pesquisa: métodos qualitativo e quantitativos. Triangulação.
Qualidade de estudos: confiabilidade, credibilidade
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- Action Research
- Survey
- o que é
- quando deve ser usado
- forças e limitações
- Personal opinion surveys
- Confiabilidade e teste de Cronbach alpha
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Pasta
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Estudos quantitativos: Experimentos, Quasi-experimentos, Replicação
* Propósitos de estudos quantitativos (confirmar, explorar, avaliar ou validar)
* Variáveis independentes e dependentes
* Variáveis de confusão
* Hipóteses
Planejamento de estudos quantitativos
* Modelagem
* GQM
* Limitações
* Exemplos
* Exercícios em sala
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* Métodos de análise – estatística descritiva (revisão com medidas, como gerar gráficos, como interpretar gráficos). -Correlações entre variáveis. Outliers. Medidas uni, bi e multi-dimensionais.
* Estatística descritiva e inferencial
- Testes (tanto para confirmar teorias, quanto para explorar relações até regressão linear).
- Intervalo de confiança
- Erros
- Hipóteses
- Comparação entre grupos (grupo tradicional x grupo novo)
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Pasta
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Análise de desempenho, benchmark
Mineração de repositórios
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Pasta
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- Abordagens mistas de pesquisa: métodos qualitativo e quantitativos.
- Triangulação.
- Qualidade de estudos: confiabilidade, credibilidade.
- Apresentação de etapa intermediária do trabalho
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Pasta
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- Questionários: o que são
- quando devem ser usados
- forças e limitações
- Personal opinion surveys
- Confiabilidade e teste de Cronbach alpha
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Arquivo
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1. Revisão rápida de conceitos de estatística úteis à experimentação