OBJETIVOS: Expor o aluno às diversas áreas da Inteligência Artificial, com aprofundamento em alguns tópicos como agentes com capacidade de resolução de problemas, percepção, planejamento e aprendizagem. PROGRAMA: Fundamentos da Inteligência Artificial. Arquiteturas de agentes inteligentes. Métodos de busca heurística. Métodos de busca local e gulosa. Jogos adversariais. Planejamento clássico. Planejamento prático. Grafo de planejamento. Planejamento e execução. Aprendizagem de máquina. Aprendizagem supervisionada. Aprendizagem em redes neurais e redes de crença. Aprendizagem por reforço. Agentes robóticos. Comunicação e percepção.
- Professor: Marcelo Finger