Descrição: Conceitos básicos de como a ciência da computação e a modelagem matemática podem ser usadas para descoberta de conhecimento de dados específico em técnicas de aprendizado de máquina para o reconhecimento de padrões usando a biblioteca SciKit-Learn. Tópicos: formação, representação e visualização de conjuntos de treinamento. Extração de características. Treinamento de classificadores. Experimentos de classificação usando validação cruzada.
Requisito: Programar em Python, sendo desejável já ter cursado Álgebra Linear e Estatística em algum curso de graduação.
- Professor: Roberto Cesar
Economia Matemática - módulo de Estatística
- Professor: Elisabeti Kira