A disciplina “Métodos Numéricos e Aplicações” destinada aos alunos da
POLI tem por objetivo familiarizar o estudante de engenharia com métodos
numéricos básicos e seu uso em aplicações ligadas às diversas áreas da engenha-
ria.

O programa engloba o cálculo de raı́zes de equações não lineares, solução de
sistemas lineares, aproximação e interpolação de funções, métodos de integração
numérica e técnicas de solução de equações diferenciais.

É parte integrante do
aprendizado, além das aulas teóricas, a implementação de programas em com-
putador. Através dos exercı́cios computacionais o aluno terá a oportunidade de
se familiarizar com os algorı́tmos, de aprender a analisar resultados numéricos,
bem como entrará em contato com algumas aplicações.

Os exercı́cios computa-
cionais serão ligados a uma área da engenharia, preferencialmente próxima ao
curso do aluno (estes trabalhos poderão ser feitos em duplas de alunos). Nesta
disciplina o aluno utilizará métodos e conceitos de Cálculo e Álgebra Linear,
além de praticar a programação já aprendida.

Por ainda fornecer ferramen-
tas necessárias a muitas aplicações, esta disciplina oferece a oportunidade de
relacionar conceitos aprendidos em matérias diversas (que não formam compar-
timentos estanques de conhecimento).

Faça bom uso das listas de exercı́cios
que você receberá e também dos programas computacionais que você irá desen-
volver. Este aprendizado lhe será útil independentemente das opções que você
venha a seguir nos próximos anos.

Descrição: Conceitos básicos de como a ciência da computação e a modelagem matemática podem ser usadas para descoberta de conhecimento de dados específico em técnicas de aprendizado de máquina para o reconhecimento de padrões usando a biblioteca SciKit-Learn. Tópicos: formação, representação e visualização de conjuntos de treinamento. Extração de características. Treinamento de classificadores. Experimentos de classificação usando validação cruzada.

Requisito: Programar em Python, sendo desejável já ter cursado Álgebra Linear e Estatística em algum curso de graduação.

O módulo de Estatística aprofunda os conhecimentos básicos de probabilidade e estatística necessários para a aplicação nos cursos de econometria.