Introdução à Técnica de Aprendizagem Computacional conhecida como PAC Learning (de Probably Approximately Correct Learning) aplicada a problemas de Processamento de Imagens. Serão apresentados modelos matemáticos de aprendizagem, decomposição de operadores por técnicas de Morfologia Matemática, estimação de parâmetros das decomposições de operadores por técnicas de aprendizado, e aplicações.
- Professor: Junior Barrera
- Professor: Marcelo Ris
Introdução à Técnica de Processamento de Imagens conhecida como
Morfologia Matemática. Apresentação das bases teóricas da disciplina,
assim como, de algoritmos de aplicação para o processamento de imagens
binárias e em níveis de cinza. Aplicação dos algoritmos a problemas de
análise de imagens.
- Professor: Cesar Caetano
- Professor: Roberto Hirata Jr.
Objetivo: introduzir os principais algoritmos que têm sido desenvolvidos para problemas da biologia molecular, servindo de partida para um estudo posterior mais aprofundado de tópicos abordados no curso.
- Professor: José Augusto Ramos Soares
Escreva um parágrafo conciso e interessante para descrever o curso
- Professor: Fabio Correia Kung
- Professor: Roberto Hirata Jr.
Curso básico de Introdução à Estatística para váris unidades da USP. Ministrado no formato de aulaas magnas, ou seja, aula teórica para um grande número de alunos , que pode chegar a 250 e aulas de exercícios para grupos menores de alunos em geral em torno de 40 ou 50.
- Professor: Carlos A B Dantas
Princípios de interação humano computador.
- Professor: Carlos Hitoshi Morimoto
- Professor: Thiago Santos
Apresentar conceitos envolvidos na aquisição, processamento e análise de imagens digitais. Preparar os alunos para o uso de desenvolvimento de sistemas de processamento e análise de imagens.
- Professor: Carlos Hitoshi Morimoto